L’essor des modèles de langage comme Google Gemini suscite un intérêt croissant. Ce nouvel outil va bien au-delà d’une simple application, intégrant des fonctionnalités avancées au service de l’intelligence artificielle. Comprendre son fonctionnement et ses potentialités offre une perspective enrichissante sur l’avenir des technologies numériques.
Dans ce guide, je vais t’expliquer ce que c’est, à quoi ça sert et comment fonctionne Gemini, le LLM de Google que tu pourras utiliser comme assistant sur ton mobile ou comme chatbot sur n’importe quel appareil
Si tu as prêté attention aux dernières nouvelles du paysage technologique, tu as sûrement entendu parler de Google Gemini. Qu’est-ce que c’est exactement ? S’agit-il d’une nouvelle application de Google ? En réalité, sous l’égide de Gemini se regroupent une série de services, d’outils et de technologies qu’il vaut la peine de connaître. En fait, il est impossible de définir Google Gemini comme une simple application, de la même manière que pour son concurrent direct, ChatGPT.
Dans les sections suivantes, je te montrerai ce que c’est, à quoi ça sert, comment ça fonctionne et quelles étapes tu dois suivre pour essayer gratuitement Google Gemini. Bien que ce soit une technologie assez avancée, je vais essayer de rendre mes explications aussi simples que possible. Donc ne t’inquiète pas si tu n’y connais pas grand-chose sur l’intelligence artificielle ou les grands modèles de langage. Peu importe tes connaissances sur ces sujets, viens avec moi dans ce voyage à travers l’IA de Google !
Qu’est-ce que Google Gemini
Google Gemini est un grand modèle de langage, ce que nous appelons en anglais LLM ou Large Language Model. Il entre dans le domaine de l’intelligence artificielle connu sous le nom de GenAI, c’est-à-dire une IA générative. On l’appelle ainsi car il est capable de générer du contenu original à partir d’une demande de l’utilisateur.
Bien qu’il soit vrai que Google utilise la marque Gemini dans ses applications, la vérité est qu’elle se réfère en réalité au modèle lui-même. Gemini, en simplifiant beaucoup, est le moteur capable de fournir des fonctions à d’autres applications. En effet, il se murmure déjà qu’Apple envisage d’intégrer Gemini dans iOS. Par conséquent, un service pourrait fonctionner avec ce modèle de langage sans même mentionner son nom.
Voici le logo de Gemini, le modèle de langage de Google
La présentation de Gemini a eu lieu en 2023. Cela ne signifie pas que Google a commencé son aventure dans l’IA générative à ce moment-là. Il convient de rappeler que le chatbot Gemini a remplacé Google Bard. En réalité, c’est l’évolution d’autres modèles que la société développait déjà, tels que LaMDA et PaLM. Ce que Google cherche avec Gemini, c’est de concurrencer GPT-4 d’OpenAI, en offrant des fonctionnalités et des outils similaires aux utilisateurs.
Comment fonctionne Google Gemini
Comme je te l’ai expliqué, Google Gemini est le moteur qui anime les fonctions d’IA de diverses applications. C’est comme le modèle de langage d’OpenAI, GPT-4o. Une chose est ChatGPT et autre le modèle qui lui donne vie. En fait, dans ce chatbot, il est possible de choisir parmi différents modèles et même d’obtenir de meilleures performances en échange d’un abonnement payant.
J’insiste sur ce point car cela m’aide à définir comment fonctionne Google Gemini. Comme tout autre LLM, ce modèle a été entraîné avec des millions de textes. Cela lui permet de « comprendre » le langage humain et de le reproduire. Note que le mot comprendre est entre guillemets. En réalité, un modèle de langage ne comprend ni ne sait ce qu’il écrit. Ce qu’il fait réellement, c’est simuler une compréhension du langage humain.
Gemini peut fonctionner comme une application, mais en réalité, c’est un moteur qui donne vie à de nombreux services
Une des caractéristiques de Google Gemini et d’autres modèles est qu’ils peuvent s’améliorer eux-mêmes. Ils sont basés sur un réseau neuronal de type transformateur qui favorise l’apprentissage automatique de la machine. Cela signifie que, lorsqu’il commet une erreur et la détecte, il est capable de la corriger sans intervention humaine.
Et comment est-il capable de savoir ce qu’il doit écrire ? En essence, un modèle de langage, comme Gemini, fonctionne grâce au calcul probabiliste. C’est comme le clavier prédictif de l’iPhone ou de Gboard, capable de prédire quel sera le prochain mot que tu vas écrire. La seule différence est qu’ici, il y a beaucoup plus de variables, une puissance de calcul bien supérieure et un ensemble de données énorme.
Autres caractéristiques de Google Gemini
En plus de tout ce que je t’ai expliqué, il y a quelques détails sur Google Gemini qui, je pense, vont t’intéresser. Tout d’abord, il a été conçu de zéro. Selon Google, ce modèle de langage n’évolue pas à partir d’un autre, mais a été créé de toutes pièces. C’est intéressant car cela nous indique quelque chose d’important sur Gemini : ce n’est pas un correctif pour améliorer les modèles précédents de Google, mais un produit totalement nouveau.
Panneau des extensions dans Gemini
Il se distingue également par être multimodal de manière native. Être multimodal signifie qu’il accepte différents types d’entrées. Tu ne pourras pas seulement faire des demandes sous forme de texte. En réalité, il a la capacité de comprendre un dessin, une image ou un audio. D’autre part, le fait que ce trait soit implanté de manière native a des avantages notables, comme être beaucoup plus efficace dans l’analyse des différentes demandes. Cela peut également influencer la précision de ses réponses.
Enfin, Google a bifurqué Gemini en modèles de différentes tailles. L’objectif est d’avoir la capacité de mettre en œuvre le modèle de langage de manière efficace dans différents contextes. Voici les versions disponibles pour le moment :
- Gemini Ultra. Ce serait le concurrent direct de GPT-4 et doit être exécuté dans le cloud. C’est la variante qui accepte le plus de contexte et avec le plus d’informations à sa disposition. C’est le modèle que Google destine aux tâches les plus complexes.
- Gemini Pro. C’est une version réduite de Gemini Ultra, qui doit également être exécutée dans le cloud. On pourrait la voir comme le concurrent direct de GPT-3.5. C’est une variante plus équilibrée en termes de fonctionnalités.
- Gemini Nano. C’est l’une des versions les plus intéressantes. Bien qu’il soit le plus limité de tous, il ne nécessite pas d’exécution dans le cloud. Son point fort est qu’il peut s’intégrer dans des appareils mobiles et que ces appareils peuvent gérer les demandes sans faire appel à un serveur externe.
Où essayer Google Gemini et comment le faire gratuitement
Google Gemini n’a pas autant de popularité que GPT d’OpenAI et le très célèbre ChatGPT. En fait, on pourrait l’inclure parmi ces IA que peu de gens connaissent. Il est possible que son nom curieux ne t’ait même pas dit grand-chose. D’autre part, Google développe également d’autres projets, comme Google Gemma, qui a aussi ses particularités.
Les fonctionnalités incluses dans Gemini Advanced, la version payante du chatbot de Google basé sur Gemini Ultra 1.0
Si tu souhaites essayer Google Gemini gratuitement, il suffit de te rendre sur le site gemini.google.com. En cliquant sur ce lien, tu vas accéder au chatbot éponyme, qui te permet d’interagir avec le modèle de langage. Maintenant, Google propose également des compléments pour Workspace qui intègrent son IA générative dans les différentes applications du package. C’est là que cette technologie se transforme, passant de chatbot à assistant pour les applications bureautiques.
Pour commencer à discuter avec le chatbot, il te suffit de te connecter avec ton compte Google. Sois conscient qu’à mesure que tu envoies des demandes, tu alimenteras l’entraînement du modèle de langage. Je te recommande donc d’éviter d’inclure des données sensibles dans tes conversations. D’autre part, si tu t’abonnes, tu obtiens accès à Gemini Advanced, qui utilise vraisemblablement Gemini Ultra pour fonctionner.