Le dernier système basé sur l’intelligence artificielle préparé par Google est utilisé pour prédire les pluies de moyenne et haute intensité sur des zones géographiques de largeur limitée environ 90 minutes à l’avance. Une équipe de 50 experts l’a trouvée plus fiable que les méthodes actuelles et pourrait être utile pour anticiper les averses et les orages soudains.
L’intelligence artificielle de Google a déjà fait ses preuves dans des domaines tels que la médecine et les jeux de stratégie, avec des projets actifs dans le domaine du repliement des protéines et du jeu chinois millénaire Go. Le dernier domaine dans lequel les algorithmes du groupe sont utilisés sous l’égide du britannique la société DeepMind est celle de la météorologie : un système basé sur l’apprentissage automatique et récemment mis à l’épreuve par des chercheurs de la multinationale s’est en effet avéré capable de prédire avec précision l’arrivée de pluies soudaines d’intensité moyenne et forte, jusqu’à une heure et demie avant l’événement concerné.
Des prévisions plus précises
Le domaine dans lequel les algorithmes ont été mis en œuvre est celui du nowcasting, c’est-à-dire des prévisions localisées et à très court terme. Contrairement aux prévisions classiques – utiles pour anticiper les phénomènes météorologiques à moyen et long terme mais moins justes et précises d’un point de vue probabiliste et géographique – le nowcasting vise à révéler si des événements d’intérêt sont sur le point de se produire dans une zone de quelques kilomètres carrés , comme de fortes pluies ou des orages ; pour ces raisons, la technique est utilisée dans des domaines tels que la planification d’événements et l’assistance au vol.
Le système de Google a été formé avec les prédictions faites par les technologies actuelles au Royaume-Uni au cours des 3 dernières années, et a utilisé les informations obtenues pour construire son propre modèle qui aurait été prometteur. Le résultat est en fait un logiciel qui, en analysant les 20 minutes précédentes d’observation météorologique effectuée par le radar d’une zone donnée, peut faire des prévisions précises pour les 90 minutes suivantes relatives aux pluies de moyenne et haute intensité. Dans une étude publiée dans Nature et intitulée Skill précipitation nowcasting utilisant des modèles génératifs profonds de radar, il est apparu que le système de maison de Mountain View s’est avéré plus précis et fiable que les technologies actuelles dans 89 % des prévisions utilisées comme critère par les experts. .
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Le système n’est pas encore mûr pour une utilisation à grande échelle, mais il semble pouvoir améliorer la capacité de prédire des événements soudains et intenses tels que la grêle, les orages et les bombes à eau. Pour le moment, les chercheurs visent à améliorer le système et à le rendre compatible avec une utilisation sur le terrain, mais on ne sait pas encore si et quand il deviendra un service ou un produit directement utilisable par le grand public.