RuView, un projet open source qui analyse les perturbations du signal Wi-Fi, permet de détecter présence, mouvements et même signes vitaux sans caméra ni capteur corporel. Cette technologie prometteuse, très populaire sur GitHub, ouvre des perspectives nouvelles pour la domotique et le monitoring de santé.
RuView fait beaucoup parler de lui. Ce projet open source transforme les signaux Wi-Fi en données sur la présence, les mouvements et les signes vitaux, sans utiliser de caméras ou d’appareils portables. La technologie a déjà dépassé les 95 000 étoiles sur GitHub et attire beaucoup d’attention.
À première vue, cela peut sembler magique, mais l’explication est simple. Un routeur Wi-Fi diffuse constamment des ondes radio. Quand une personne entre dans une pièce, se déplace ou même respire, elle perturbe légèrement ces ondes.
RuView mesure ces infimes changements grâce aux données du Channel State Information (CSI), l’information sur l’état du canal. Le projet utilise pour cela des capteurs économiques basés sur ESP32, qui analysent la façon dont le signal Wi-Fi est modifié par son environnement.
Ces informations sont ensuite traitées pour détecter une présence dans une pièce, suivre des déplacements ou identifier certains schémas de mouvement.
Sans caméras et même à travers les murs
L’un des aspects les plus remarquables tient justement à ce que le système n’utilise pas. Aucune caméra, ni bracelet ou autre dispositif à porter sur soi n’est nécessaire. Selon sa documentation, RuView peut détecter une présence, suivre des entrées et sorties, et reconnaître des activités comme marcher, s’asseoir ou tomber. Il intègre aussi des expérimentations sur la posture et l’identification de 17 points du corps via les signaux Wi-Fi.
Une application est encore plus impressionnante : le projet prétend extraire des motifs liés à la fréquence respiratoire et au rythme cardiaque, y compris pendant le sommeil. Cela ouvre la voie à des solutions de monitoring à domicile sans contact physique.
Il est important de distinguer la démonstration technique de l’engouement sur les réseaux sociaux. RuView est un projet en développement et toutes ses capacités annoncées ne doivent pas être considérées comme équivalentes à un appareil médical ou comme une technologie déjà mature pour un usage domestique. Le dépôt GitHub précise que certaines fonctionnalités restent à valider avec des données réelles.
D’ailleurs, le projet a retiré une précédente affirmation de 100% de précision en détection de présence, pour la remplacer par un résultat expérimental de 82,3% dans un test temporel spécifique.