NVIDIA a récemment lancé Earth-2, une suite novatrice et ouverte visant à améliorer la prévision météorologique grâce à l’intelligence artificielle. Avec des outils variés, ce projet promet de réduire les coûts et d’accélérer les calculs tout en offrant aux utilisateurs la capacité d’adapter les modèles à leurs besoins spécifiques.
NVIDIA présente Earth-2, une proposition ouverte qui cherche à apporter la prévision météorologique par IA au-delà du laboratoire et la rendre opérationnelle
L’intelligence artificielle continue de progresser, que cela plaise ou non. Malgré des difficultés rencontrées par cette industrie, NVIDIA maintient le cap avec des modèles de plus en plus complexes, tentant de prouver que la bulle redoutée n’existe pas et qu’il y a toujours un intérêt commun.
L’annonce de la famille de modèles ouverts Earth-2, destinée à créer des frameworks et des bibliothèques pour la météorologie par IA, a été faite sur le blog de l’entreprise. Disponibles depuis le 26 janvier 2026, ces technologies ont été présentées lors de la réunion annuelle de la Société Météorologique Américaine.
Un ensemble complet d’outils météorologiques.
Contrairement à ce qu’on pourrait penser, Earth-2 n’est pas qu’un modèle unique, mais un ensemble complet d’outils ouverts conçu pour couvrir l’ensemble du cycle de la prévision météo par IA. NVIDIA souligne qu’il ne s’agit pas seulement de précision, mais aussi de réduire les coûts de calcul, d’augmenter la vitesse et de permettre l’exécution de ces systèmes sur des infrastructures propres, loin des superstructures et des centres de données.
Trois blocs principaux composent l’ensemble. Le premier, Earth-2 Medium Range (Atlas), est un modèle formé pour des prévisions jusqu’à 15 jours sur plus de 70 variables atmosphériques, telles que la température, la pression, le vent ou l’humidité. Selon NVIDIA, ce modèle surpasse d’autres dans les variables les plus courantes du secteur, tout en soulignant l’importance d’adapter et déployer le modèle selon des besoins spécifiques.
Le deuxième bloc, Earth-2 Nowcasting (StormScope), se concentre sur des prévisions à très court terme — jusqu’à six heures à l’avance — et à l’échelle locale. Ce système utilise de l’IA générative, formée avec des données de radar et de satellite, pour projeter l’évolution des événements météorologiques dans une zone précise, créant de nouvelles images pour l’illustrer.
Le troisième bloc, Earth-2 Global Data Assimilation (HealDA), n’est pas encore accessible au public. Ce que l’on sait, c’est qu’il peut générer les conditions initiales mondiales nécessaires à tout modèle de prévision, transformant un processus qui prend habituellement des heures sur superordinateurs en quelque chose réalisable en secondes sur GPU. NVIDIA prévoit son lancement cette année.
La société, dirigée par Jensen Huang, mentionne des cas d’utilisation réels de ses modèles par des services météorologiques nationaux, des entreprises énergétiques, des assureurs et des gestionnaires de risques, qui rapportent des réductions considérables des temps de calcul et une flexibilité opérationnelle accrue.
Que cela entraîne un changement structurel ou reste un épisode dans l’évolution actuelle de l’IA dépendra moins des annonces que de sa validation continue dans des environnements réels. Pour le moment, Earth-2 montre que NVIDIA n’a pas l’intention de ralentir, même lorsque le reste de l’industrie commence à montrer des signes d’épuisement.