La vision du CEO de Hugging Face remet en question la pérennité des grands modèles de langage, notamment ceux comme ChatGPT. Selon lui, une bulle pourrait se former autour de cette technologie, mais d’autres domaines de l’intelligence artificielle continuent d’évoluer, promettant des applications plus concrètes et efficaces à l’avenir.
Les modèles de langage pourraient être en plus grand danger que d’autres formes d’Intelligence Artificielle, selon Delangue
La préoccupation de l’industrie technologique face à la possibilité que l’Intelligence Artificielle devienne une bulle sur le point d’éclater ne s’applique pas à tous les experts du domaine. En effet, le CEO de Hugging Face, Clement Delangue, estime que la seule bulle menacée est celle des grands modèles de langage, incluant des systèmes comme ChatGPT, Gemini et d’autres. En revanche, il juge que les autres secteurs de l’Intelligence Artificielle ne sont pas en péril.
Les modèles de langage actuels et leur disproportion
Un des aspects les plus intéressants de la perspective de Delangue réside dans son avis selon lequel il est redondant pour une IA de débattre de sujets comme « le sens de la vie », préférant adopter une approche plus pratique et orientée vers des usages concrets afin de réduire considérablement les coûts de développement. Ainsi, DeepSeek a conçu ses systèmes pour obtenir une qualité de résultats similaire avec seulement une fraction de l’investissement d’autres marques.
« Je pense que nous sommes dans une bulle de LLM (grands modèles de langage), et je crois que cette bulle pourrait éclater l’année prochaine. (…) Cependant, les LLM ne représentent qu’un sous-ensemble de l’IA en matière d’application de l’Intelligence Artificielle à la biologie, à la chimie, aux images, à l’audio et à la vidéo. Nous sommes en fait au début de tout, et nous verrons beaucoup plus dans les années à venir, » a déclaré Delangue concernant l’évolution de cette bulle.
« Je pense également que toute l’attention, tout le focus, tout l’argent, se sont concentrés sur l’idée qu’il faut construire un modèle à partir d’une quantité énorme de calculs et que cela résoudra tous les problèmes du monde pour les entreprises et les individus. Je crois que la réalité est qu’au cours des mois ou des années à venir, nous observerons comment plusieurs modèles plus personnalisés et spécialisés vont résoudre divers problèmes,” a ajouté le CEO de Hugging Face, affirmant ainsi sa vision d’une IA plus pratique et moins ostentatoire.
L’IA continuera, d’une manière ou d’une autre
Clement Delangue explique donc qu’alors que la bulle des modèles de langage comme ChatGPT peut éclater à tout moment, les avancées technologiques qu’ils ont engendrées persisteront. De ce fait, si son point de vue se réalise, un avenir où l’IA adopte des approches beaucoup plus pratiques que celles d’aujourd’hui est à envisager, tout en écartant l’utilisation banale de cette technologie qui, en plus de générer un contenu de moindre valeur, a un impact environnemental et énergétique considérable.