Google a dévoilé des avancées significatives concernant Gemini 3 Pro, son dernier modèle d’intelligence artificielle, promettant une série d’innovations pour les utilisateurs et les développeurs. Ce modèle, en phase préliminaire, introduit des intégrations IA et des performances impressionnantes qui redéfinissent le paysage technologique.
Voici les principales nouveautés que Google a annoncées concernant Gemini 3, son nouveau modèle IA : des surprises pour les utilisateurs et les développeurs
Ce n’était plus un secret. Google a présenté son Gemini 3 Pro, un nouveau modèle d’intelligence artificielle, qui sera bientôt disponible pour tous. Quelles sont les nouvelles fonctionnalités de Gemini 3 ? On sait déjà qu’il intégrera des éléments dans le mode IA de son moteur de recherche, et qu’il propose des annonces pour les développeurs qui utilisent des agents IA, tout en affichant des résultats de performance impressionnants.
Les résultats de ses tests montrent que cette version de Gemini surpasse des modèles concurrents tels que Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic ou GPT 5.1 de OpenAI. Lors de son annonce, Google a officiellement présenté Gemini 3 Pro et Gemini 3 Deep Think, une fonctionnalité de raisonnement améliorée qui pousse encore plus loin ces évaluations. En plus de la présentation de ce nouveau modèle, Gemini 3 est chargé de nombreuses surprises.
Interfaces utilisateur génératives, une des grandes nouveautés de Gemini 3
Avec l’annonce de Gemini 3, Google a présenté ses nouvelles interfaces utilisateurs génératives. Cette caractéristique permet au modèle de créer des expériences visuelles interactives et personnalisées en temps réel. Elle sera disponible dans le mode IA du moteur de recherche Google et permettra à Gemini 3 de créer des cartes visuelles, des simulations physiques ou même des questionnaires pour les étudiants ou des itinéraires de voyage.
Au lieu de se limiter à du texte, l’IA analyse l’intention de l’utilisateur, génère un design pour la tâche et crée des outils et des simulations interactives en temps réel. Ceci représente un tournant pour des domaines tels que le développement ou l’optimisation des interfaces utilisateur.
Les utilisateurs de Gemini 3 remarqueront cette grande innovation. Les étudiants pourront effectuer des tests sans quitter Gemini : leurs Gems tuteurs leur permettront d’évaluer leur niveau d’apprentissage. Les concepteurs web pourront optimiser leur travail en créant des maquettes pour vérifier la viabilité de leurs projets, et même à la maison, on pourra créer des recettes en confirmant l’accomplissement de chaque étape.
Nouveautés de Gemini 3 pour les développeurs : qu’est-ce que Google Antigravity ?
Un autre des annonces accompagnant Gemini 3 Pro et Gemini 3 Deep Think est la plateforme Google Antigravity, qui élève les environnements de développement intégrés à un autre niveau. Avec Google Antigravity, l’entreprise espère que les développeurs utilisant des agents IA pour leur travail pourront déléguer davantage d’aspects fastidieux du codage.
Contrairement aux assistants actuels, limités à suggérer du code ou répondre à des questions, Antigravity repose sur des agents autonomes capables de planifier, exécuter et vérifier des tâches complètes sans supervision continue. Cela représente, en substance, un espace où l’IA cesse d’être un complément pour devenir un collaborateur actif : une des grandes nouveautés de Gemini 3. « Maintenant, les agents peuvent planifier et exécuter de manière autonome et simultanée des tâches logicielles complexes en leur nom, tout en validant leur propre code », souligne l’entreprise.
Ces agents ont accès direct à l’éditeur, à la terminale et au navigateur. Ils peuvent écrire des fonctions, réaliser des tests, corriger des erreurs, naviguer dans la documentation ou valider des résultats dans un flux continu. Google assure que cette approche permet à un développeur de passer d’un travail étape par étape à simplement définir des objectifs d alto niveau.
Google Antigravity est disponible pour les environnements Windows, Linux et Mac, et utilise Gemini 3, Gemini 2.5 Computer Use et Nano Banana, le générateur d’images avec IA et éditeur de photos de Gemini.
Autres nouveautés de Gemini 3 annoncées par Google
Les benchmarks parlent d’eux-mêmes concernant Gemini 3
Outre les interfaces utilisateur génératives ou Google Antigravity, Google a également présenté des benchmarks pour Gemini 3 Pro qui positionnent son modèle d’IA au-dessus de ceux d’Anthropic ou OpenAI. Une affirmation forte de la part du géant de la recherche.
Le benchmarking soumet les modèles à une série d’examens standardisés qui évaluent différentes capacités : de la résolution de problèmes mathématiques avancés à la compréhension de vidéos, en passant par l’interprétation de documents ou l’écriture de code. Dans quasiment tous les domaines de raisonnement (mathématiques, sciences ou analyse visuelle), Gemini 3 Pro apparaît en haut du classement, surpassant même des modèles précédents de la même entreprise, comme Gemini Pro 2.5.
Par exemple, dans l’AIME 2025, le test qui mesure si le modèle est capable de raisonner mathématiquement, Gemini 3 Pro atteint 95 %, alors que Claude Sonnet 4.5 atteint 87 % et GPT 5.1 94 %. Dans le test de connaissances scientifiques, GPQA Diamond, Gemini 3 Pro obtient 91,9 % face à 88,1 % pour GPT 5.1 ou 86,4 % pour son prédécesseur, Gemini 2.5 Pro.
De plus, Gemini 3 Pro comprend beaucoup mieux les vidéos et les images grâce à ses résultats dans MMMU-Pro ou Video-MMMMU, atteignant respectivement 81 % et 87,6 %, toujours en tête de ses concurrents. Ces tests déterminent si une IA est capable d’analyser et de comprendre des motifs dans des images et des vidéos, lui permettant par exemple de détecter un panneau ou un nuage sur une photo.
Un des tests les plus intéressants et aux résultats surprenants est le Vending-Bench 2. La note de ce test n’est pas mesurée en pourcentage, mais en dollars. Les modèles doivent gérer une machine à sous : ils doivent planifier quels produits acheter, lesquels vendre, comment fixer les prix ou réapprovisionner leur inventaire. Dans cette épreuve, GPT 5.1 parvient à générer 1 473 dollars, Claude Sonnet 4.5 3 838 dollars. Gemini 2.5 Pro n’obtenait que 573 dollars, mais sa nouvelle itération, Gemini 3 Pro, améliore sa capacité d’adaptation et d’optimisation économique. Gemini 3 Pro a réussi à atteindre 5 478 dollars lors de cette épreuve.