Elon Musk investit massivement dans l’intelligence artificielle, avec des dépenses atteignant 10 milliards d’euros pour renforcer les capacités de formation et d’inférence. Tandis que Tesla et xAI déploient des supercalculateurs de pointe, la concurrence s’intensifie avec des géants comme Microsoft et Google qui multiplient leurs investissements dans le secteur.
Entre Tesla et xAI, les ambitions d’Elon Musk en matière d’intelligence artificielle ont coûté environ 10 milliards d’euros pour mettre en ligne des capacités de calcul de formation et d’inférence cette année, selon un post publié jeudi sur X (anciennement Twitter) par l’investisseur de Tesla, Sawyer Merritt.
« Tesla a déjà déployé et forme en avance sur le calendrier un cluster Nvidia H100 de 29 000 unités à Giga Texas – et aura une capacité de 50 000 H100 d’ici la fin octobre, et environ 85 000 capacités équivalentes H100 d’ici décembre », a noté Merritt.
D’ici la fin de cette année, les entreprises d’Elon Musk (Tesla et xAI) auront mis en ligne environ 10 milliards d’euros de capacités de calcul de formation rien qu’en 2024.
Tesla a déjà déployé et forme en avance sur le calendrier un cluster Nvidia H100 de 29 000 unités à Giga Texas – et aura… pic.twitter.com/UgvmsBLuQp
— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 29 octobre 2024
Tesla a également révélé son cluster Cortex AI en août, qui sera utilisé pour entraîner le système Full Self-Driving de l’entreprise et utilise 50 000 GPU Nvidia H100 ainsi que 20 000 puces AI Dojo développées par Tesla elle-même. Le superordinateur Colossus, dévoilé par Tesla en septembre, utilise autant de GPU H100 que Memphis et devrait se développer de 50 000 H100 et 50 000 H200 dans les mois à venir.
xAI, de son côté, a commencé à assembler son superordinateur Memphis en juillet dans sa Gigafactory of Compute, située dans une ancienne usine de production Electrolux à Memphis, Tennessee. Musk affirme que Memphis est « le cluster d’entraînement AI le plus puissant au monde », car il fonctionne avec 100 000 GPU H100 de Nvidia, bien que Musk promette de doubler cette capacité dans un court laps de temps. Il a été mis en ligne en septembre et a depuis été chargé de construire « l’AI la plus puissante au monde selon tous les critères d’ici décembre de cette année » — probablement Grok 3. xAI n’a pas révélé combien Memphis a coûté à construire, bien que Tom’s Hardware estime que l’entreprise a dépensé au moins 2 milliards d’euros pour les GPU seuls.
Le chiffre de 10 milliards d’euros est en réalité la moitié de ce que, en avril, Musk avait déclaré que Tesla dépenserait cette année pour des capacités de calcul AI. « Tesla dépensera environ 10 milliards d’euros cette année pour une combinaison de formation et d’inférence AI, cette dernière étant principalement utilisée dans les voitures », avait-il posté à l’époque. « Toute entreprise ne dépensant pas à ce niveau, et le faisant efficacement, ne peut pas rivaliser. »
Sur cette base, les efforts de Musk en matière d’IA commencent déjà à accuser un certain retard par rapport à des rivaux aux poches profondes comme Microsoft, OpenAI et Google. En juillet, par exemple, les analystes estimaient qu’OpenAI dépenserait environ 7 milliards d’euros en calcul AI, tout en perdant environ 5 milliards d’euros sur d’autres coûts d’exploitation. Cependant, l’entreprise a annoncé début octobre que son dernier tour de financement s’élevait à 6,6 milliards d’euros avec une valorisation post-monétaire de 157 milliards d’euros. « Le nouveau financement nous permettra de renforcer notre leadership dans la recherche AI de pointe, d’augmenter notre capacité de calcul et de continuer à développer des outils qui aident les personnes à résoudre des problèmes difficiles », a écrit l’entreprise dans son post d’annonce.
Selon un communiqué de Reuters publié jeudi, tant Microsoft que Meta dépensent généreusement pour développer leurs capacités de calcul AI respectives. Microsoft dépenserait autant de capital chaque trimestre qu’il dépensait annuellement avant 2020. L’entreprise rapporte également une augmentation de ses dépenses d’investissement de plus de 5 % au premier trimestre 2024, atteignant 20 milliards d’euros, et s’attend à dépenser encore plus au deuxième trimestre. Meta, de son côté, a également dépensé autant de capital chaque trimestre de 2024 qu’il le faisait annuellement jusqu’en 2017.
Quant à Google, il aurait dépensé 13 milliards d’euros en dépenses d’investissement au troisième trimestre 2024, soit une augmentation de 63 % par rapport à la même période l’année dernière. De plus, l’entreprise a investi environ 38 milliards d’euros dans l’infrastructure informatique depuis le début de l’année, ce qui représente une augmentation de 80 % par rapport aux trois premiers trimestres de 2023. Soudain, 10 milliards d’euros entre deux entreprises et quelques projets semble presque dérisoire.