Redéfinir les keynotes de l’événement : la présentation futuriste de HPE à la Sphère

Redefining event keynotes: HPE

Le discours d’ouverture de l’événement HPE Discover 2024 a eu lieu au Sphere de Las Vegas, ce qui semblait être le cadre idéal pour dire que nous avons vu l’avenir. En tant que premier discours d’entreprise à avoir lieu dans cette merveille en forme de dôme, HPE a eu l’opportunité et le défi uniques de repenser la façon dont les discours d’ouverture d’un grand événement peuvent être organisés. Je suis heureux d’annoncer qu’ils ont fait un excellent travail en démontrant comment les entreprises peuvent tirer parti de ce lieu unique à leur avantage.

Accompagné de certains des clips impressionnants de l’expérience « Carte postale de la Terre » de Sphere, de graphismes originaux impressionnants, de vidéos client améliorées et d’images massives, le PDG de HPE, Antonio Neri, a réussi à livrer une présentation convaincante et informative qui peu de participants sont susceptibles d’oublier.

Une partie de l’impact, bien sûr, est due au fait que participer à presque tout ce qui se passe dans la Sphère est assez convaincant. C’est aussi un exemple parfait du fameux commentaire de Marshall McLuhan selon lequel « le médium est le message », et on craignait certainement que le message ait pu se perdre dans le nouveau médium que représente la Sphère. Néanmoins, le discours d’ouverture de Neri a réussi à lancer l’événement clients et partenaires constructeurs de HPE de manière importante et d’une manière qui a permis à l’entreprise d’annoncer ses nouvelles et de fournir un contexte intéressant autour de celles-ci.

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Je suis convaincu que nous assisterons à beaucoup plus de conférences Sphère au cours des prochaines années. Qu’on le veuille ou non, c’est la note clé de l’avenir.

L’autre aspect de l’avenir évoqué par HPE lors du discours d’ouverture est l’introduction de capacités d’IA générative dans les environnements des clients. Alors que la plupart des entreprises effectuent encore la majorité de leurs charges de travail d’IA dans le cloud (si elles ont commencé à le faire), on constate un intérêt croissant pour davantage de ces efforts en interne, là où les données les plus importantes de nombreuses organisations demeurent.

HPE va dans cette direction avec des offres conçues pour exploiter cette tendance croissante. Neri a demandé au PDG de NVIDIA, Jensen Huang, de le rejoindre sur scène pour une conversation prolongée visant à aider au lancement de la nouvelle initiative NVIDIA AI Computing by HPE de la société et de l’offre HPE Private Cloud AI.

Comme pour de nombreuses autres grandes entreprises de hardware informatique (Dell, Lenovo, Cisco, etc.), le dernier partenariat de HPE avec NVIDIA consiste à mettre en place des solutions axées sur GenAI basées non seulement sur les GPU NVIDIA, mais également sur NVIDIA NeMo, Enterprise AI et NIM (NVIDIA Inference Logiciel de plateforme Microservices).

Cette série d’annonces montre à quel point l’influence de NVIDIA s’est développée dans le secteur du hardware d’entreprise, notamment en ce qui concerne ses offres logicielles. En fait, sa récente ascension au rang d’entreprise la plus valorisée au monde est sans doute due à la reconnaissance croissante de son portefeuille de logiciels et à l’opportunité que représentent les futurs revenus logiciels.

D’un autre côté, cela semble présenter un dilemme pour ses partenaires constructeurs car ils reçoivent tous le même ensemble d’outils de NVIDIA. Compte tenu de l’importance – et de la différenciation – de ces outils logiciels, il pourrait être plus difficile pour ces différentes entreprises de distinguer leurs offres de celles de leurs concurrents.

Dans le cas de HPE, la société a souligné qu’elle apportait une quantité importante de sa propre propriété intellectuelle à l’offre d’IA du cloud privé, à la fois via ses outils GreenLake et le travail personnalisé qu’elle a effectué pour simplifier le déploiement d’applications basées sur GenAI. Pour GreenLake, l’offre cloud native de HPE qui couvre le calcul, le stockage, les logiciels, la mise en réseau et les services, Private Cloud AI est un autre service au sein de la plateforme GreenLake. Cela signifie que les clients HPE GreenLake existants peuvent facilement l’intégrer dans leurs environnements actuels.

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Pour les entreprises qui achètent encore traditionnellement des équipements et des services HPE, cela pourrait être un bon moyen d’expérimenter GreenLake, en particulier compte tenu de l’évolution rapide du hardware axé sur GenAI. HPE a également étendu les outils d’observabilité OpsRamp au sein de GreenLake pour qu’ils fonctionnent avec les nouvelles offres d’IA, permettant aux entreprises de suivre les performances sur l’ensemble de la pile d’IA, y compris les GPU, les commutateurs NVIDIA InfiniBand et Ethernet, ainsi que les composants logiciels NVIDIA.

De nombreuses autres offres GreenLake de HPE se concentrent sur des applications spécifiques, telles que la reprise après sinistre ou la création d’un cloud privé, et la même approche axée sur les résultats a été appliquée ici. L’une des principales différences concurrentielles de la nouvelle offre Private Cloud AI réside dans le fait que HPE a regroupé tous les composants matériels et logiciels nécessaires à la création d’applications GenAI et a réduit le processus de déploiement à trois clics.

Compte tenu de la complexité du processus, il s’agit d’une étape impressionnante. C’est également un moyen de distinguer ce que fait HPE par rapport, par exemple, à Dell Technologies, qui propose un large éventail de composants différents afin que les entreprises puissent créer leurs propres « usines d’IA ». En termes réels, ces différences peuvent être plus subtiles qu’il n’y paraît à mesure que les solutions évoluent, mais au moins il existe un positionnement différent de chaque entreprise concernant ses offres.

HPE reconnaît également que même avec cette configuration simplifiée, le développement continu de ces charges de travail nécessite souvent une aide en matière de conseil. C’est pourquoi il s’est associé à des intégrateurs de systèmes tels que Deloitte, HCLTech, Infosys, TCS et WIPRO pour aider les clients à créer et à maintenir les applications dont ils ont besoin.

Pour alimenter ces solutions, HPE a dévoilé quatre configurations matérielles informatiques Proliant différentes, toutes alimentées par les derniers GPU NVIDIA, conçues pour permettre aux entreprises d’atteindre les performances dont elles ont besoin. Par exemple, s’ils souhaitent effectuer un déploiement d’inférence initial pour quelque chose comme un chatbot personnalisé alimenté par GenAI, ils peuvent utiliser un système Proliant de base. Pour un réglage personnalisé du modèle de base et/ou pour tirer parti de RAG (Retrieval Augmented Generation), ils peuvent utiliser l’une des deux options Proliant les plus puissantes avec plus de GPU et une mise en réseau plus rapide.

HPE a également promis de commercialiser les configurations avec les derniers GPU Blackwell dès qu’ils seront disponibles, un point que les autres fournisseurs ont également souligné (probablement une des principales raisons pour lesquelles ces fournisseurs organisent de telles annonces avec NVIDIA).

Pour les organisations tournées vers l’avenir, il ressort clairement de ces annonces et d’autres que HPE s’efforce de faire de GenAI un élément clé de ses projets futurs. Le discours d’ouverture a également démontré que la société s’efforce de renforcer sa présence dans GenAI après avoir sans doute rattrapé son retard par rapport à ses concurrents. Maintenant que les règles du jeu sont plus équitables, il sera intéressant de voir comment HPE continue de faire évoluer ses stratégies de différenciation et comment ses clients réagissent à ses dernières offres.

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