AMD se lance dans les PC Copilot+ et présente la roadmap de l’infrastructure GPU

AMD leaps into Copilot+ PCs and outlines infrastructure GPU roadmap

Pourquoi est-ce important: AMD est dans la position unique d’être le principal concurrent de NVIDIA sur les GPU – pour les PC et l’accélération de l’IA – et d’Intel pour les CPU – à la fois pour les serveurs et les PC – leurs efforts attirent donc plus d’attention que jamais. Et sur ce, le discours d’ouverture officiel du Computex de cette année a été prononcé par le Dr Lisa Su, PDG d’AMD.

Compte tenu du large portefeuille de produits d’AMD, il n’est pas surprenant que le discours du Dr Su ait abordé un large éventail de sujets, même quelques-uns sans rapport avec GenAI (!). Les deux annonces clés étaient la nouvelle architecture CPU Zen 5 (abordée en détail ici) et une nouvelle architecture NPU appelée XDNA2.

Ce qui est particulièrement intéressant à propos de XDNA2 est sa prise en charge du type de données Block Floating Point (Block FP16), qui offre la vitesse des performances d’entiers 8 bits et la précision d’une virgule flottante 16 bits. Selon AMD, il s’agit d’une nouvelle norme industrielle – ce qui signifie que les modèles existants peuvent en tirer parti – et la mise en œuvre par AMD est la première à être réalisée au niveau hardware.

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Le salon Computex est depuis longtemps un point de lancement test pour les composants PC traditionnels, et AMD a commencé avec ses composants PC de bureau de nouvelle génération – la série Ryzen 9000 – qui n’ont pas de NPU intégré. Ce qu’ils offrent, cependant, c’est le type de performances que les joueurs, les créateurs de contenu et autres constructeurs de systèmes PC recherchent constamment pour les applications PC traditionnelles. N’oublions pas à quel point cela est toujours important, même à l’ère des « PC IA ».

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Bien entendu, AMD propose également de nouvelles offres dans le domaine des PC AI – une nouvelle série de versions destinées aux mobiles pour les nouveaux PC Copilot+ que Microsoft et d’autres partenaires constructeurs ont annoncé il y a quelques semaines.

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AMD les appelle la série Ryzen AI 300 pour refléter le fait qu’il s’agit de la troisième génération de puces pour ordinateurs portables construites par AMD avec un NPU intégré. Un fait peu connu est que le Ryzen 7040 d’AMD – annoncé en janvier 2023 – a été la première puce dotée d’une accélération IA intégrée, suivi par le Ryzen 8040 à la fin de l’année dernière.

Nous savions que cette nouvelle puce allait arriver, mais ce qui était quelque peu inattendu, c’est la quantité de nouvelles technologies qu’AMD a intégrées dans l’AI 300 (nom de code Strix Point). Il comprend de nouveaux cœurs de processeur Zen 5, une architecture GPU RDNA 3.5 améliorée et un nouveau NPU construit sur XDNA2 qui offre un impressionnant 50 TOP de performances.

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Ce qui est également surprenant, c’est la rapidité avec laquelle les ordinateurs portables équipés des Ryzen AI 300 arrivent sur le marché.

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Ce qui est également surprenant, c’est la rapidité avec laquelle les ordinateurs portables équipés des Ryzen AI 300 arrivent sur le marché. Les systèmes sont attendus dès le mois prochain, quelques semaines seulement après la livraison des premiers PC Qualcomm Snapdragon X Copilot+.

Un grand défi, cependant, est que les versions CPU x86 et NPU spécifiques à AMD du logiciel Copilot+ ne seront pas prêtes lorsque ces PC alimentés par AMD seront lancés. Apparemment, Microsoft ne s’attendait pas à ce que les fournisseurs x86 comme AMD et Intel le fassent si tôt et ont donné la priorité à leur travail pour les appareils Arm Qualcomm. En conséquence, il s’agira de systèmes Copilot+ « Ready », ce qui signifie qu’ils auront besoin d’une mise à niveau logicielle – probablement au début de l’automne – pour devenir des PC IA de nouvelle génération à part entière.

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Pourtant, ce délai considérablement accéléré – qu’Intel devrait également annoncer cette semaine pour ses nouvelles puces – a été impressionnant à observer. Au début du développement des PC IA, l’idée commune était que Qualcomm aurait une avance de 12 à 18 mois sur AMD et Intel dans le développement d’une version répondant aux caractéristiques de performances des plus de 40 NPU TOPS de Microsoft.

La forte menace concurrentielle de Qualcomm a cependant incité les deux piliers des semi-conducteurs pour PC à avancer leurs calendriers, et il semble qu’ils aient réussi.

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Du côté des centres de données, AMD a présenté en avant-première ses derniers processeurs Epyc de 5e génération (nom de code Turin) et ses accélérateurs GPU de la série Instinct MI-300. Comme pour les puces PC, les derniers processeurs de serveur d’AMD sont construits autour de Zen 5 avec des améliorations de performances compétitives pour certaines charges de travail d’IA qui sont jusqu’à 5 fois plus rapides que leurs équivalents Intel, selon AMD.

Pour les accélérateurs GPU, AMD a annoncé l’Instinct MI325, qui offre deux fois la mémoire HBM3E de n’importe quelle carte du marché. Plus important encore, comme NVIDIA l’a fait hier soir, AMD a également dévoilé une cadence annuelle d’amélioration de sa gamme d’accélérateurs GPU et a proposé des détails jusqu’en 2026.

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Le MI350 de l’année prochaine, qui sera basé sur une nouvelle architecture de calcul GPU CDNA4, exploitera à la fois la capacité de mémoire accrue et cette nouvelle architecture pour offrir une amélioration impressionnante de 35 fois par rapport aux cartes actuelles. À titre de perspective, AMD estime que cela leur donnera une avance en termes de performances par rapport aux produits de dernière génération de NVIDIA.

AMD est l’une des rares sociétés à avoir réussi à s’imposer face à AMD en matière d’accélération à grande échelle. Toute amélioration apportée à cette gamme de produits sera donc forcément bien accueillie par tous ceux qui recherchent une alternative à NVIDIA – deux grands fournisseurs de cloud computing. et les centres de données d’entreprise.

Dans son ensemble, l’histoire d’AMD continue d’avancer et d’impressionner. Il est étonnant de voir tout le chemin parcouru par l’entreprise au cours des 10 dernières années, et il est clair qu’elle continue d’être une force motrice dans le monde de l’informatique et des semi-conducteurs.

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