Le sarcasme est difficile à saisir même entre différentes communautés humaines
Il est vrai que ‘Les Simpson’ contiennent une énorme quantité de références que plusieurs générations ont côtoyées et ont même incorporées comme codes de communication. Le grand nombre d’épisodes et leur façon humoristique de traiter le présent ont fait en sorte que à de nombreuses reprises ils ont prédit des faits passés. Cela s’est également produit avec la « machine à sarcasmes », un appareil qui a vu le jour grâce au Professeur Frink dans l’un des épisodes de la série et qui semble maintenant devenir réalité. Avec l’émergence des IA comme GPT-4, Claude ou Gemini, nous avons découvert que l’une des grandes problématiques actuelles est leur capacité à comprendre le sarcasme.
À présent, une équipe scientifique travaillerait à faciliter la vie des IA en développant des algorithmes capables de leur permettre de comprendre ce type de tournures linguistiques.
Le sarcasme, une barrière pour les IA
D’après NotebookCheck, une équipe de l’Université de Groningue, aux Pays-Bas, a mis au point un algorithme capable de comprendre le sarcasme de manière correcte. Cela est très utile notamment pour aider les Intelligence Artificielle à gérer ce type de modes de communication bien plus subtils que les manières indirectes de communiquer.
Ainsi, le classique gag des Simpson démontre à nouveau la capacité prophétique de cette série et nous montre que la possibilité qu’il existe une machine à détecter le sarcasme est réalisable. Cependant, avec une intention très différente de celle indiquée par la série créée par Matt Groening.
Quoi qu’il en soit, l’objectif de l’algorithme est de tenter de filtrer le ton et la vitesse de parole afin de comprendre à quel moment un ton sarcastique ou ironique est utilisé pour essayer de l’attraper dès le départ. Il s’agit d’une idée qui est étudiée depuis des années, car le sarcasme est un style très personnel et difficile à percevoir, c’est pourquoi des analyses spécialisées ont été menées sur des enregistrements et leur transformation en texte pour essayer d’illustrer de manière complète comment fonctionne le sarcasme et ainsi l’expliquer aux grands modèles de langage ou aux IA.
L’analyse tente de déterminer le niveau émotionnel du discours et leur attribue un emoji qui ressemble à l’émotion qui est transmise. De cette manière, le sarcasme a pu être détecté avec une assez bonne fiabilité, même si c’est encore un plan en phase expérimentale auquel on prévoit également d’ajouter les mouvements et gestes du visage pour détecter le sarcasme. Pour l’instant, uniquement en anglais, car chaque langue et culture ont une forme d’humour et de sarcasme spécifique, il n’est donc pas facile de tous les atteindre. Cependant, c’est un pas important en avant pour essayer de déterminer de la part des IA comment fonctionnent les émotions humaines et les gérer de la meilleure manière possible.