Voulez-vous dire « baleines » ? Le projet utilise l’intelligence artificielle pour communiquer avec les géants des mers

Voulez Vous Dire « baleines » ? Le Projet Utilise L'intelligence Artificielle Pour Communiquer

Extrait de l’animation « Le Monde de Nemo ». Crédit : Disney – Pixar, 2003

Si un jour vous trouvez un « petit gamin » comme ça en mer (et que votre instinct de défense ne vous dit pas de nager trop loin), vous pouvez faire comme Dory du Monde de Nemo et essayer une « baleine ». Pour cela, vous pouvez utiliser un programme d’Intelligence Artificielle qui permet le décodage du langage entre les baleines et les humains.

Oui, c’est possible, selon une équipe interdisciplinaire de scientifiques qui a lancé le projet nord-américain Cetacean Translation Initiative (CETI), dans le but de décoder et de communiquer avec les cachalots.

En traduction libre, CETI signifie Cetacean Translation Initiative, et vise à utiliser l’IA comme un outil pour comprendre la langue des baleines.

Voulez vous dire baleines Le projet utilise lintelligence artificielle pour communiquer
Le projet CETI utilise les sons émis par les cachalots pour décoder le langage des baleines. Image : Nature merveilleuse –

Plus précisément, selon le site Futurism, l’équipe souhaite décoder les cliquetis que les cachalots utilisent pour communiquer, également appelés « codas ».

Un long chemin vers le baleinier

Pour y parvenir, les chercheurs prévoient de tirer parti du traitement du langage naturel (NLP), un sous-domaine de l’IA axé sur le traitement du langage écrit et parlé. L’équipe a déjà appliqué des enregistrements de codas de cachalots à un algorithme de PNL, avec des résultats prometteurs.

« Ils semblaient très bien fonctionner, du moins avec certaines tâches relativement simples », a déclaré Michael Bronstein, responsable de l’apprentissage automatique du projet CETI.

Aussi incroyables que soient les objectifs des équipes, il y a un énorme obstacle : elles ont besoin de données – et en grande quantité.

Le premier objectif du projet CETI est de collecter quatre milliards de codas de cachalots. Pour l’instant, l’équipe, qui utilise les données d’enquête du Dominica Sperm Project, n’a collecté que 100 000 codas. À titre de comparaison, le GPT-3 – le modèle de langage prédictif d’apprentissage en profondeur bien connu – a été formé avec environ 175 milliards de mots.

De plus, les chercheurs devront également mettre toutes les codas en contexte. Après tout, les mots sans contexte n’ont aucun sens. Et cela nécessitera des années de recherche sur les habitats naturels du cachalot.

Si et quand le projet CETI achèvera cette tâche complexe, il est possible qu’un modèle de langage soit développé pour communiquer dans les « baleines » – ce qui pourrait modifier de façon permanente la façon dont les humains perçoivent et interagissent avec la nature.

« Cela peut entraîner des changements dans la façon dont nous traitons notre environnement », estime Bronstein. « Et peut-être, [tenhamos] plus de respect pour le monde vivant ».

L’option la plus sûre, pour l’instant, est : « continuez à nager ! »

J’ai regardé les nouvelles vidéos sur Youtube du regard numérique ? Abonnez-vous à la chaîne !