Vous voulez aider à « former » Persévérance sur Mars ? Le projet de la NASA vous montre comment vous pouvez le faire

Vous Voulez Aider à « former » Persévérance Sur Mars ? Le Projet

Et si nous disions qu’il existe un moyen d’aider à « former » le rover persévérance, qui reprend à ce moment les activités d’exploration sur Mars ? Car c’est la prémisse d’un nouveau projet d’intelligence artificielle (IA) dirigé par la NASA.

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Surnommé « AI4Mars», l’initiative consiste essentiellement à ouvrir un algorithme d’IA avec la participation du public. L’idée est d’encourager les participants à évaluer les images réalisées par le véhicule de la NASA selon les propres paramètres de l’agence, qui à leur tour fera le Télécharger Ces informations sont mises à jour dans le système pour entraîner Persévérance à une meilleure reconnaissance du terrain et de la région, améliorant ainsi ses capacités de navigation et de collecte d’échantillons.

Si vous avez l’impression d’avoir déjà lu quelque chose comme ça, alors félicitations pour le bon souvenir : AI4Mars est une sorte de « successeur spirituel » du programme SPOC (acronyme anglais de « Soil and Object Property Classification ») soulevé par l’agence pour un autre rover toujours actif sur la planète rouge – le Curiosité.

Selfie pris par Persévérance, véhicule de la NASA, sur Mars

Perseverance est le robot d’exploration utilisé par la NASA pour collecter des échantillons de roche sur Mars, afin de trouver des signes de vie ancienne sur la planète rouge.

« O [mecanismo] Une bonne base de données est essentielle à tout algorithme réussi », a déclaré Hiro Ono, chercheur en IA à Laboratoire de propulsion à réaction (JPL) de la NASA, qui dirige le projet AI4Mars. « Plus il y a de données individuelles disponibles, plus l’algorithme apprendra. »

Fondamentalement, l’AI4Mars étend le concept SPOC en proposant des étiquettes de classification pour les nombreuses formations rocheuses sur Mars, en les séparant en plusieurs piliers, y compris les « nodules » (pierres d’environ cinq millimètres de diamètre) et les « roches flottantes » (les « îles » rocheuses ou plus formations).

C’est parce que Persévérance, équipé de 19 caméras haute définition, fonctionne avec une fenêtre de temps relativement serrée. Le robot photographie des centaines à des milliers d’images, les envoyant au centre de contrôle de la NASA ici sur Terre. Une fois les lots de photos reçus, la NASA ne dispose que de quelques heures pour développer le prochain ordre d’action du rover – qui pourrait être quelque chose de simple comme « ignorer » les roches vues dans les images, ou des choses plus complexes comme le forage et la collecte d’échantillons de carottes rocheuses.

« Il n’est pas possible pour un scientifique ou un autre d’évaluer des images avec un examen minutieux en si peu de temps chaque jour », a déclaré Vivian Sun, scientifique au JPL qui coordonne les opérations quotidiennes de Persévérance. « Ce serait un énorme gain de temps si un algorithme pouvait dire: » Je pense que j’ai vu des veines ou des nodules rocheux dans cette région « , puis l’équipe scientifique pourrait évaluer plus en détail. »

« apprentissage automatique c’est très différent des logiciels conventionnels », a ajouté Ono. « Ce n’est pas comme développer quelque chose à partir de zéro. Considérez cela comme le début de la création d’un nouveau cerveau, où le plus gros effort est de générer une bonne base de données pour enseigner à ce cerveau la meilleure façon d’apprendre à lire ces données.

En gros, le projet peut permettre à l’algorithme d’identifier automatiquement des points de recherche scientifique, plutôt que de s’appuyer sur des conseils humains provenant d’une ou plusieurs photos. De plus, les images pourraient être stockées et sélectionnées par le robot lui-même, qui n’enverrait que celles que l’algorithme juge intéressantes pour la recherche scientifique.

Il convient de rappeler que la mission de Persévérance et Nasanão est loin d’être simple : à très court terme, un véhicule d’exploration de la taille d’une voiture populaire doit parcourir la région connue sous le nom de « Crater Jezero », où, il y a des milliards d’années, il y a était un immense lac avec un delta de rivière. Dans la région, la NASA estime qu’il y a une plus grande probabilité de signes de vie ancienne – probablement bactérienne. Les formations rocheuses de la région proviennent de cette époque isolée, elles sont donc dans un état pratiquement inchangé.

Tout cela pour préparer le monde à l’éventuelle exploration humaine de Mars. L’agence spatiale américaine estime que d’ici 2030, nous pourrons déjà envoyer des missions habitées sur la planète rouge, donc plus nous en saurons à l’avance, mieux ce sera pour nous.

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