Une machine de lecture cérébrale peut détecter par qui quelqu’un est attiré

Une machine de lecture cérébrale peut détecter par qui quelqu'un est attiré

Un nouveau système d’interface cerveau-ordinateur, qui a été formé pour capturer l’activité neuronale du cerveau d’une personne lorsqu’elle voit le visage de quelqu’un qu’elle n’a jamais vu auparavant. Selon les développeurs, la machine est si sophistiquée qu’elle peut prédire qui une personne sera attirée ou non.

Combiner les schémas neuronaux avec les données existantes d’autres volontaires qui sont passés par la machine. C’est-à-dire qu’en théorie, l’algorithme pourrait prédire si les utilisateurs de la machine trouveront un visage particulier attrayant avant même que la personne ne le voie, selon les résultats d’une recherche présentée récemment lors d’une conférence de presse.

Les utilisations potentielles de ce type de technologie sont nombreuses, allant de l’optimisation des applications relationnelles, par exemple. Cependant, ces algorithmes peuvent même avoir des applications plus macabres, telles que la création d’annonces personnalisées basées sur l’activité neuronale, ce qui peut la rendre encore plus spécifique et ciblée.

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La recherche pour créer la machine de détection d’attraction a été menée par des scientifiques de l’Université de Copenhague, au Danemark. Selon eux, la technologie pourrait par exemple créer une liste comme celles de Netflix, avec des recommandations générées par des algorithmes. Ils doivent encore déterminer si les algorithmes sont capables de lire les données neuronales uniquement pour la reconnaissance faciale.

au-delà des visages

Écran de connexion Facebook

L’algorithme peut finalement être utilisé pour créer des publicités ciblées. Crédits Facebook :

Cependant, ils suggèrent qu’ils ont déjà découvert une signature neuronale pour exprimer des préférences en général, allant au-delà de l’attraction interpersonnelle. « En comparant l’activité cérébrale d’autres personnes, nous avons maintenant découvert qu’il est possible de prédire les visages que chaque participant trouvera attrayants avant de les voir », a déclaré au portail Tuukka Ruotsalo, auteur principal de l’étude. futurisme.

« De cette façon, nous pouvons faire des recommandations fiables aux utilisateurs, tout comme les services de streaming suggèrent de nouveaux films ou séries en fonction de l’historique des utilisateurs. » Cependant, en « entrant dans l’esprit » des utilisateurs, la technologie serait capable d’analyser les préférences des utilisateurs avec beaucoup plus de précision qu’avec des données fournies uniquement par le comportement de la personne sur un réseau social ou un service de streaming.

« En raison de normes sociales ou d’autres facteurs, les utilisateurs peuvent ne pas révéler leurs véritables préférences à travers leur comportement en ligne », a déclaré le co-auteur de l’étude Michiel Spapé, « Par conséquent, un comportement explicite peut être biaisé. Les signaux cérébraux que nous avons étudiés ont été détectés peu de temps après la visualisation, ils sont donc plus liés à des impressions immédiates qu’à des comportements soigneusement étudiés », a-t-il ajouté.

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