Un scientifique crée une application pour évaluer l’état émotionnel des vaches et des porcs

Un scientifique crée une application pour évaluer l'état émotionnel des vaches et des porcs

Un spécialiste des sciences animales spécialisé dans l’Université et la recherche de Wageningen aux Pays-Bas a créé une application capable de capturer l’état émotionnel des vaches et des porcs de ferme. Le logiciel a été développé avec la technologie d’intelligence artificielle et peut mesurer à partir de photos prises par le smartphone.

Selon Suresh Neethirajan, auteur de l’étude publiée dans bioRxiv et créateur de l’application, la lecture de l’état émotionnel d’un animal peut contenir du bruit, être très subjective et aboutir à des conclusions erronées. Pour cette raison, il a adapté un système de reconnaissance faciale humaine à utiliser pour détecter les expressions animales.

La recherche et les preuves antérieures au test de Neethirajan avaient précédemment montré que les animaux d’élevage sont plus productifs lorsqu’ils ne vivent pas dans des conditions stressantes. Cela a conduit à des changements dans les pratiques d’élevage, comme la protection des yeux des vaches contre le tuteur utilisé pour les tuer au moment de l’abattage afin d’empêcher les hormones de stress de pénétrer dans la viande.

Cependant, des recherches récentes suggèrent que cela ne suffit peut-être pas à protéger les animaux et qu’il est nécessaire d’adapter l’environnement dans lequel ils vivent avec paix et plaisir. Les vaches et les chèvres heureuses, par exemple, produisent plus de lait que des collègues qui s’ennuient.

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Appelé WUR Wolf, le système est basé sur plusieurs technologies: le YOLO Object Detection System, le YOLOv4, qui fonctionne avec un réseau de neurones à convolution et le Faster R-CNN, qui permet également la détection d’objets, mais avec des fonctionnalités différentes.

Pour le test, Neethirajan a utilisé la Nvidia GeForece GTX 1080 Ti GRP fonctionnant sur un ordinateur CUDA 9.0. Et comme données, il a utilisé des milliers d’images de vaches et de porcs prises avec des téléphones portables de six fermes différentes. Pour le croisement des informations, le scientifique a pris en compte les caractéristiques physiques qui pourraient être associées à différentes humeurs – les oreilles élevées chez une vache, par exemple, indiquent généralement que l’animal est excité.

Les résultats ont montré que le système est précis à environ 85%. Neethirajan dit que de nouveaux ajustements seront nécessaires, mais souligne que l’outil, une fois qu’il sera prêt, servira à améliorer la qualité des produits fabriqués grâce à une surveillance continue du bétail, en plus d’offrir des jours plus heureux et plus sains pendant la vie des animaux. .

Source: PHYS

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