Le nouveau modèle d’IA de Microsoft peut être exécuté sur votre téléphone portable : voici Phi-2, son alternative à Gemini Nano

El nuevo modelo de IA de Microsoft puede ejecutarse en tu móvil: así es Phi-2, su alternativa a Gemini Nano

Microsoft a développé un nouveau modèle IA compact, selon ses propres données, qui peut surpasser la concurrence en termes de taille réduite, de compréhension et de raisonnement.

Le nouveau modèle IA de Microsoft peut fonctionner sur votre téléphone : voici Phi-2, son alternative à Gemini Nano
Satya Nadella lors de la présentation de Phi-2.

Google a présenté Gemini, son modèle IA le plus avancé il y a peu de temps, à peine une semaine. L’idée de la grande G avec ce projet était de présenter un modèle IA capable de concurrencer directement OpenAI et offrant des garanties de succès face à ce qui est actuellement la plus grande entreprise d’IA au monde.

Pour donner naissance à Gemini à Mountain View, Google a fusionné toutes ses divisions IA dans ce que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de Google Deepmind, division de Google chargée de gérer tous les projets liés à l’intelligence artificielle de l’entreprise et qui, d’après ce que nous avons vu avec Gemini, porte déjà ses fruits.

Juste après ces 7 derniers jours, Microsoft a annoncé Phi-2. Il s’agit d’un modèle de langage similaire à celui de Gemini de Google, entraîné avec 2,7 milliards de paramètres qui démontre, comme l’indique la société elle-même, des « niveaux surprenants de raisonnement et de compréhension ».

Phi-2, la bombe de l’IA de Microsoft

Cette annonce de l’entreprise de Redmond n’est rien d’autre qu’ une escalade dans la guerre de l’IA. Rappelons qu’OpenAI est une société dans laquelle Microsoft a investi des milliards de dollars, dans le but de bénéficier avant tout le monde des avancées en matière d’IA.

Si les capacités de Gemini étaient déjà impressionnantes, Phi-2 se présente comme un « modèle de langage petit et compact ». Tellement petit que, selon Microsoft, il peut être exécuté depuis un ordinateur portable. Ils l’ont même mis à disposition des chercheurs qui veulent l’expérimenter sur Azure.

Pour entraîner le modèle, 1,4 billion de tokens ont été utilisés, qui ont été alimentés au modèle en plusieurs passes. Le processus a été terminé en 14 jours et 96 GPUs A100 ont été utilisés. Microsoft assure que tout ce que le modèle sait, il l’a appris tout seul, sans qu’il ait ensuite été « affiné » par une intervention humaine.

Selon Microsoft, Phi-2 surpasse les performances des modèles établis, qui sont par ailleurs nettement plus grands. Cependant, les méthodes de benchmarking des IA ne sont pas encore complètement établies. Néanmoins, les données sont prometteuses.


Détente, découvrez l’évolution du nombre de smartphones vendus par marque au fil du temps dans la vidéo ci-dessous :

YouTube video