La qualité des appels dans Teams s’améliore sur Windows et bientôt sur Mac

La Qualité Des Appels Dans Teams S'améliore Sur Windows Et

Nous savons déjà que Microsoft Teams est l’un des outils de collaboration en ligne les plus utilisés sur les lieux de travail. Surtout chez ceux qui pratiquent un modèle hybride ou uniquement en ligne. A ce titre, Microsoft apporte régulièrement des améliorations au logiciel, tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Maintenant, la société a détaillé une nouvelle initiative basée sur l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer le son des appels Teams, en particulier dans de mauvaises conditions de réseau.

Les appels Teams amélioreront votre qualité audio

Pour ceux qui ne le savent pas, le contenu audio d’un appel Teams est envoyé via ce qui est essentiellement « paquets » de données. Et ces paquets peuvent être perdus en raison d’une mauvaise connectivité Internet, ce qui entraîne une distorsion de l’audio.

Bien que Microsoft ne puisse pas vraiment résoudre vos problèmes de connectivité Internet, ce qu’il fait dans Teams, c’est tirer parti d’une technique appelée Dissimulation de perte de paquets (PLC) pour améliorer artificiellement notre voix dans des environnements réseau difficiles. À un niveau très élevé, PLC utilise un modèle d’intelligence artificielle pour identifier les paquets manquants dans votre flux audio, puis combler les lacunes grâce à des prédictions.

Microsoft a proposé un exemple de cela, et bien que la différence soit assez subtile, elle est là. Un élément clé pour aider Teams à remplacer ou compléter les réunions à distance. Jetez un œil à l’échantillon audio de l’entreprise sans API appliqué :

Une fois que nous aurons pu vérifier quelle est la situation initiale, nous allons voir comment le même son sonne après l’application du PLC. Il s’agit d’un premier correctif et devrait progressivement s’améliorer :

Un modèle basé sur l’utilisation de l’application elle-même

Microsoft a indiqué qu’il utilisait des techniques d’apprentissage en profondeur pour réaliser cette amélioration. Il affirme que si les modèles traditionnels peuvent combler des lacunes de 20 à 40 millisecondes, son modèle PLC pour Teams est nettement meilleur car il peut combler des lacunes audio allant jusqu’à 80 millisecondes.

Bien que Microsoft ait formé son modèle PLC sur 600 heures de données open source, ce qui est fascinant, c’est qu’il a également collecté « des millions d’échantillons de réseaux anonymes », ou ce qu’il appelle des « traces » d’appels réels de Teams pour tester son modèle. Suite au lancement du modèle CPL, les participants ayant de mauvaises conditions de réseau ont signalé une amélioration d’environ 15 %.

Microsoft a souligné que son modèle Teams PLC fonctionne entièrement sur site, et uniquement lorsque la qualité du réseau est médiocre. Il a récemment été disponible pour les clients Windows, est actuellement testé sur Mac et sera bientôt également disponible sur mobile.